Алгоритм верифікації результатів емпіричного дослідження економічної поведінки студентської молоді
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Мета роботи – представити обґрунтування послідовності дій щодо верифікації результатів емпіричного дослідження спрямованості економічної поведінки молоді.
Методологія дослідження. Алгоритм охоплює такі етапи: розрахунок та аналіз статистичних характеристик досліджуваних змінних (для встановлення однорідності/неоднорідності вибірки; відповідності її нормальному закону розподілу і можливості в подальшому використовувати параметричні/непараметричні методи математичної обробки даних); визначення обсягу генеральної сукупності, на який можна поширювати висновки, зроблені на основі аналізу даних дослідження; візуалізація статистичних показників з використанням пелюсткової діаграми (для спрощення визначення вектора змін на основі аналізу змісту індикаторів з оцінками, вищими за середні); розрахунок інтеркореляційної матриці за середньостатистичними значеннями оцінок економічних уявлень та практик студентської молоді (для виявлення індикаторів з найбільшою кількістю значущих кореляційних зв’язків та аналізу їхнього змісту, за результатами чого підтверджується (або спростовується) припущення, висунуте на етапі аналізу пелюсткової діаграми); кластеризація масиву даних методом найменших квадратів (для виявлення найбільш вагомих кластерів та аналізу змісту індикаторів, які їх утворюють, з подальшим підтвердженням (спростуванням) припущення, висунутого на попередньому етапі верифікації); побудова кореляційно-факторно-кластерної моделі за допомогою програми “R” з розрахунком низки коефіцієнтів (на основі аналізу моделі формулюється остаточний висновок щодо достовірності отриманих даних та їхньої придатності для побудови прогностичної моделі).
Результати. Застосувавши описаний алгоритм для верифікації масиву даних дослідження економічної поведінки молоді, автор підтвердив достовірність отриманих результатів і визначив вектор змін економічної поведінки молоді.
Завантаження
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Посилання
Kruglanski, A. W., & Higgins, E. T. (Eds.). (2013). Social psychology: Handbook of basic principles. Guilford Publications. (in English)
Lukashevych, M. P., Tulenkov, M. V., & Yakovenko, Yu. I. (2008). Sotsiolohiia. Osnovy zahalnoi, spetsialnykh i haluzevykh teorii [Sociology. Basics of general, special and branch theories]. Kyiv: Karavela. (in Ukrainian)
Malkhazov, O. (2023а). Metodolohichni obmezhennia prohnozuvannia ekonomichnoi povedinky ukraintsiv [Methodological limitations of forecasting the economic behavior of Ukrainians]. Problemy politychnoi psykholohii [Problems of political psychology], 14 (28), 24–35. (in Ukrainian)
Malkhazov, O. R. (2023b). Typolohiia modelei sotsialno-ekonomichnoi povedinky ukraintsiv [Typology of models of socio-economic behavior of Ukrainians]. Habitus, (56), 241–244. (in Ukrainian)
Malkhazov, O. R. (2024). Empirychne obgruntuvannia metodu prohnozuvannia ymovirnykh stsenarii ekonomichnoi povedinky hromadian [Empirical substantiation of the method of forecasting likely scenarios of economic behavior of citizens]. Habitus, (66). (in Ukrainian)
Moskalenko, V. V. (2008). Sotsialna psykholohiia [Social psychology]. 2nd edition, corrected and supplemented. Kyiv (in Ukrainian)
Revelle, W. (1979). Hierarchical cluster analysis and the internal structure of tests. Multivariate behavioral research, 14(1), 57–74. (in English)
Revelle, W., & Zinbarg, R. E. (2009). Coefficients alpha, beta, omega, and the glb: Comments on Sijtsma. Psychometrika, 74, 145–154. (in English)
Sliusarevskyi, M. M. (2008). Sotsialna psykholohiia yak nauka: kontseptualni zasady, stan i stratehiia rozvytku [Social psychology as a science: conceptual foundations, state and development strategy]. Naukovi studii iz sotsialnoi ta politychnoi psykholohii [Scientific studios on social and political psychology], 21 (24), 3–23. (in Ukrainian)[
Vorobiova, L. M. (2011). Psykholinhvistychnyi hlosarii [Psycholinguistic glossary]. Rivne: Volynski oberehy. (in Ukrainian)